„Twitter“ gali turėti netikėtą naują tikslą: numatyti ligą. Studija, paskelbtas žurnale Psichologinis mokslas , nustatė, kad kalba - tiek teigiama, tiek neigiama - gali būti tikslus širdies ligų dažnio numatytojas.
Pensilvanijos universiteto mokslininkai išanalizavo kalbą 1300 JAV apskrityse ir nustatė, kad pykčio, streso ar nuovargio kupinas „Twitter“ kanalas koreliuoja su didesne širdies ligų rizika toje grafystėje ir atvirkščiai. Palyginti su tradiciniais prognozuotojais, tokiais kaip pajamos, išsilavinimas ar net svoris, „Twitter“ kanalai pasirodė dar tikslesni.
„twitter“ juostos diagrama Kreditas: Pensilvanijos universitetas
Palyginus su faktinių mirčių nuo širdies ligų žemėlapiu, „Twitter“ prognozuojamų mirtingumo rodiklių žemėlapis buvo nepaprastai panašus.
gerai stingsta pudra sausai odai
CDC žemėlapis, palyginti su „Twitter“ žemėlapiu Kreditas: Pensilvanijos universitetas
ar voratinkliniai augalai mėgsta tiesioginius saulės spindulius
Tyrimas nebuvo skirtas sutelkti dėmesį į vieno žmogaus riziką susirgti širdies ligomis, bet kaip visa bendruomenė gali nuspėti savo asmenų sveikatą. Tiksliau, jie nustatė, kad pikti tweeteriai nebūtinai patys patiria širdies priepuolius, tačiau piktos bendruomenės matė didesnę ligų riziką. Tai atitinka naujausi tyrimai iš Mičigano universiteto, kuriame mokslininkai nustatė, kad darnios apylinkės matė a 22 procentai sumažino riziką infarkto.
Atrodo, kad „Twitter“ užfiksuoja daug tos pačios informacijos, kurią gaunate iš sveikatos ir demografinių rodiklių, tačiau ji taip pat prideda kažko papildomo, sakė tyrėjas Gregory Park pranešimas spaudai . Taigi „Twitter“ prognozės iš tikrųjų gali būti tikslesnės, nei naudojant tradicinių kintamųjų rinkinį.
